Veri Gölü (Data Lake) vs Veri Ambarı (Data Warehouse): Hangi Veri Depolama Çözümü Size Uygun?
Data Lake ham, işlenmemiş veriyi ucuz şekilde saklarken, Data Warehouse sadece temiz, yapılandırılmış ve raporlamaya hazır veriyi tutar. 2025’te “ya biri ya diğeri” tartışması bitti; çoğu şirket “Lakehouse” mimarisine geçti.
Kullanım senaryoları çok net:
- Log, IoT, sosyal medya gibi büyük hacimli ham veri → Data Lake
- Finansal raporlama, satış dashboard’ları → Data Warehouse
- Hem ML modeli eğitimi hem BI → Lakehouse (Databricks, Snowflake + Delta Lake).
Karşılaştırma tablosu (2025 Türkiye fiyat/performans):
| Özellik | Data Lake | Data Warehouse | Lakehouse |
|---|---|---|---|
| Veri tipi | Ham + işlenmiş | Sadece işlenmiş | Ham + işlenmiş |
| Maliyet (TB/ay) | 15-25 $ | 80-150 $ | 30-60 $ |
| Sorgu hızı | Orta | Çok yüksek | Yüksek |
| Türkiye örnekleri | Türk Telekom IoT | Ziraat BI | Trendyol, Getir |
Seçim kriteri çok basit: Sadece raporlama mı yapacaksınız → Data Warehouse. Hem raporlama hem makine öğrenimi → Lakehouse. Sadece ham veri saklamak → Data Lake. 2025’te Türkiye’de en hızlı büyüyen mimari kesinlikle Lakehouse.
